2026年5月7日，澳門科技大學國際學院院長、教育發展中心總監張洪明講座教授與國際學院研究生課程主任尤舒翔助理教授訪問中國社會科學院語言研究所（以下簡稱“社科院語言所”），並開展學術講座及交流座談活動。本次訪問旨在進一步深化澳科大國際學院與社科院語言所在語言學、人工智能、國際中文教育及跨學科研究等領域的合作，推動雙方依託「中國社會科學院-澳門科技大學語言學聯合實驗室」開展更高水平的學術交流與科研協作。
5月7日上午，張洪明院長應邀在社科院語言所作題為「此『生成』非彼『生成』，此『語言』非彼『語言』——釐定幾個與語言學相關的AI術語」的專題學術講座。講座圍繞人工智能時代語言學研究面臨的問題展開，重點辨析生成式人工智能、大語言模型、生成語法、自然語言處理、人工智能與通用人工智能等相關概念之間的差異。
張洪明院長進行專題學術講座
張洪明院長指出，ChatGPT及各類生成式大語言模型的迅速發展，正在深刻改變教育、科研、出版、翻譯和知識生產方式，也給語言學界帶來了新的挑戰與反思。當前學界和社會對大語言模型的理解中，常常存在概念混用和論證層次混亂的問題，例如將人工智能語境中的“generative model”與生成語法意義上的“generative grammar”混為一談，或將機器學習中的“語言”與哲學、語言學意義上的“語言”直接等同。張院長強調，AI語境中的“生成”主要指模型依據概率分佈生成新的文本、圖像或語音樣本，而生成語法中的“生成”則指一套可形式化的規則或推導系統，能夠解釋語言結構及其限制。二者雖然都使用“生成”一詞，但其理論基礎、研究目標和評估標準並不相同。
講座現場
講座中，張洪明院長進一步指出，大語言模型的本質主要是基於統計分佈和概率預測的自然語言處理技術，而非真正意義上的人類智能。大語言模型在文本生成、翻譯、風格模仿和資料處理等方面具有強大功能，但其能力主要體現在“產出效率”和“模式擬合”層面，並不等同於人類對自然世界的理解、推理、創造和情感體驗。張院長通過人機翻譯、詩歌創作、文學表達、神經網絡與人腦突觸等多個例子，說明大語言模型雖可作為強大的工具提高工作效率，但仍缺乏真正的創造能力、審美能力、共情能力、因果推理能力和複雜語境中的文化理解能力。
張洪明院長強調，人工智能不應被簡單看作人類的競爭對手，而應被理解為人類創造並使用的工具。AI不會取代人類，但不能與時俱進的從業者會被善用AI的從業者取代。因此，語言學、語言教育等相關領域的工作者既不應盲目恐懼人工智能，也不應誇大其能力，而應在準確理解其技術邊界的基礎上，主動利用AI提升研究、教學和知識生產的質量。講座內容理論性與現實性兼具，引發了與會專家學者的熱烈討論。
5月7日下午，張洪明院長和尤舒翔助理教授與社科院語言所舉行交流座談會。座談會由社科院語言所副所長、語言學重點實驗室主任李愛軍研究員主持。社科院語言所相關領導及多個研究室、編輯部的專家學者參加座談。
張洪明院長在座談會上發言
座談會上，語言所副所長王鋒研究員首先介紹了語言所的發展歷程、學科優勢與未來規劃，並表示在AI快速發展的背景下，語言學研究需要進一步強化問題意識、國家需求導向和學術引領作用。張洪明院長在座談中介紹了澳門、澳門科技大學及澳科大國際學院的基本情況。他指出，澳門具有“一國兩制”和“三文四語”的獨特語言文化環境，是中國與葡西語國家和地區開展人文交流的重要平台。澳科大國際學院集學術單位、教學單位和國際交流平台於一體，涵蓋外國語、國際中文教育、教育學、創意寫作及區域國別研究等多個方向，並依託多個科研及合作平台持續推動語言與語言學、教育與教育學、文化與跨文化研究等領域的交叉融合與協同發展。尤舒翔助理教授隨後介紹了「中國社會科學院-澳門科技大學語言學聯合實驗室」的建設情況、研究方向和在研項目。他表示，聯合實驗室將依託雙方在學科積累、學術平台與科研團隊等方面的優勢，推動語言學研究與人工智能、腦神經科學、病理學、國際中文教育等領域的深度結合。
自由交流環節中，雙方圍繞AI時代語言學研究的發展方向、AI在辭書編纂中的應用、方言語料庫建設、語言與音樂及情緒研究、語言文化研究、語言學期刊建設、國外語言學理論與漢語問題研究，以及社科院語言所引領學界開展語言資源庫建設等議題展開深入討論。張洪明院長在交流中強調，AI可以有效提升辭書編纂、語料處理、資料檢索和文本分析的效率，但語言學家的專業判斷、理論把關和問題意識仍不可替代。與會專家一致認為，未來雙方可依託聯合實驗室，在科研項目申報、學術交流、人員互訪、數據資源建設和研究生培養等方面開展更加深入而務實的合作。
座談會現場
此次訪問進一步加強了澳科大國際學院與社科院語言所之間的學術聯繫，為雙方依託聯合實驗室深化合作奠定了良好基礎。未來，雙方將繼續圍繞相關領域的前沿課題，推動產出更多高水平、實質性和可持續的合作成果，為中國語言學研究的創新發展作出新的貢獻。
