2026年6月12日至14日，國際中國語言學學會第三十二屆年會在廣東外語外貿大學召開。澳門科技大學國際學院院長張洪明講座教授、國際學院研究生課程主任尤舒翔助理教授及國際漢語教育博士學位課程的多名在讀博士生參加了此次年會。
本屆年會由國際中國語言學學會主辦，廣東外語外貿大學外國語言學及應用語言學研究中心承辦，廣東外語外貿大學英語語言文化學院與世界漢語教學學會協辦，吸引了來自世界不同國家和地區約200位專家、學者和語言學研究者參會，圍繞中國語言學及相關交叉領域的前沿議題展開深入交流。
張洪明院長發表主旨演講
6月13日上午，張洪明院長應邀發表了題為《Linguistic Research in the LLM Era: Challenges and Opportunities》的主旨演講。演講聚焦大語言模型（LLM）時代語言學研究所面臨的概念混淆問題，系統梳理了人工智能語境與語言學語境下若干核心術語的本質差異。張院長首先辨析了「生成」（generative）一詞在生成語法（Generative Grammar）與人工智能「生成式模型」（generative model）中的根本區別。他指出，生成語法中的「生成」是指一套可形式化的符號規則與推導系統，目標是生成所有且僅有合語法結構的集合；而大語言模型中的「生成」，則是基於概率分布的統計取樣機制。兩者在機制、產物、評估目標、一般化方式及可解釋性等維度上均存在根本分歧，而所謂「辛頓—喬姆斯基之爭」實為術語混用所致的偽命題。
張洪明院長在演講中深入分析了當前語言學界在討論人工智能問題時存在的若干典型謬誤，如研究對象與論證層次混亂、混同「時間瓶頸」與「智能瓶頸」、從「語言可表達性」到「語言足夠性」的認識論跳躍等。在此基礎上，張院長進一步以人腦神經網絡與人工神經網絡的結構差異作為佐證，指出人腦具有多維、發散、可塑的認知特性，而大語言模型的連接結構則是單維的、概率性的，其運作依賴信息熵原理，並不具備與人腦相同的神經生理結構及認知機制。因此，大語言模型本質上只是「文字接龍」式的統計生成，在創新能力、審美能力、因果推理、情感共情等方面均難以企及人類智能。演講最後，張洪明院長強調，語言學不應因人工智能的階段性成功而妄自菲薄。語言學領域的學者應不忘初心，充分發揮自身的理論優勢，積極參與AI研究，在語言學與人工智能的深度融合中開闢新的學術疆域。
在分組報告中，國際漢語教育博士研究生孫家瑩、黎珊寧與尤舒翔助理教授合作，發表題為《Multidimensional Perceptions of Vocal Attractiveness across Cantonese and Mandarin by Bilingual Listeners》的報告，探討粵普雙語聽者對粵語與普通話版本聲音吸引力的多維評價及其與聽者背景和聲學線索之間的關係。另一名國際漢語教育博士研究生周雨玄則以《A Constructional Network Approach to Chinese Inverted Resultative Constructions and Its L2 Implications》為題，從構式網絡視角分析漢語倒置結果構式的語義結構、論元映射及其二語教學啟示。
國際漢語教育博士研究生周雨玄（左）和孫家瑩（右）在分組報告中進行匯報
本屆年會中，澳科大國際學院師生集中展示了學院在語言理論、二語習得、實驗語音學等領域的最新研究成果，體現了澳科大在語言學與國際中文教育研究方面的學術活力。此次參會亦進一步拓展了學院與海內外專家學者的交流網絡，為深化與相關院校的科研合作、提升研究生培養質量及擴大澳科大語言學科的國際影響力奠定了良好基礎。
