2026年5月26日下午，澳門科技大學國際學院與教育發展中心聯合舉辦了澳科大教職員工AI素養提升系列工作坊第五場活動。本場工作坊以「AI如何賦能教育學——人工智能賦能團隊學習：作為變革性教學法的對話式探究」為主題，圍繞AI賦能團隊學習（TBL）與對話式教學展開交流，為應對團隊學習中存在的挑戰提供了新的思路與方法。
工作坊伊始，洪化清教授從對話式教學的歷史脈絡與學術定義著手，結合新加坡政府在近三十年間推動的課堂互動方式改革案例，指出課堂互動生態體系已從傳統教師中心式的「師生對話」逐步轉向以學生為中心的「生生對話」。洪教授以其研究團隊進行的課堂語料庫數據的搜集與分析為例，發現在多輪課堂師生問答話輪中，教師的提問及反饋詞長遠超學生的回應詞長。因此，洪教授指出，在AI時代亟需進行多元的對話式教學，教師可以用AI工具進行課堂對話分析與教學過程評估，學生則可以用AI工具為團隊學習進行課前準備與自主學習支持。
洪化清教授在工作坊中分享人工智能賦能教育學
洪教授還以ClassIn平台為例，分享了如何利用AI工具進行新型混合式學習活動平台的設計，並通過系統化的應用來實現學生的個性化學習。洪教授強調，在對話式教學中，學生與內容的交互及對話也需要進行深化。他指出，在學生進入團隊學習的過程中，教師可以通過AI工具及混合式學習活動平台的使用來創造話題，並促進同伴互評，讓學生基於有意義的信息差進行真實的課堂討論與對話。未來的AI工具不僅將賦能對話過程中的語言及文字內容，也能進行智能情感的計算與分析，從而對學生在課堂參與中的情感狀態與互動表現進行分析。
在工作坊最後，洪教授在總結中指出，語言智能能夠驅動智慧教育變革，而教師則需要參與AI工具的訓練、驗證與優化，並對其生成的數據進行判斷與分析，從而推動智能工具與平台更好地服務課堂教學。
