張華平教授分享ChatBIT大模型關鍵技術與應用
2026年5月27日上午，澳門科技大學國際學院與教育發展中心、圖書館成功聯合主辦了教職員工AI素養提升系列工作坊第七場活動。本場工作坊以「AI如何賦能語言教學與語言學教學——ChatBIT大模型關鍵技術與應用」為主題，邀請北京理工大學特聘教授、人工智能學院副院長、計算機學院副院長兼智算中心副主任、國家級領軍人才（教育部長江學者）張華平教授擔任主講嘉賓。
張華平教授是知名漢語分詞系統ICTCLAS的創始人，中國人工智能學會多語種智能信息處理專委會秘書長，深耕自然語言處理領域二十餘載。他牽頭承擔國家級課題數十項，2025年以第一完成人獲國家科技進步獎二等獎（已過初評），另獲省部級科技獎7項，出版《自然語言處理與應用》等專著6部，研發的NLPIR/ICTCLAS系統在國內外引用近3萬次，成果支撐華為鴻蒙系統中文分析核心能力，並常年擔任央視人工智能特約專家。
講座中，張華平教授以「新質生產力與大模型」為邏輯起點，梳理自然語言處理從規則主義到連結主義、再到預訓練範式的演進脈絡，重點介紹其團隊自主研發的ChatBIT大模型技術突破：以1.5B參數實現等同130B模型的推理能力，支持多模態安全過濾、低資源語言跨域理解，並已在政務服務、國防安全、文化研究等場景落地。他特別展示ChatBIT在《紅樓夢》作者考證、錢學森思維模擬、多語種認知安全測評等交叉領域的創新應用，揭示大模型從「降本增效」向「認知賦能」的演進趨勢。
現場合照
針對AI時代的人才培養挑戰，張華平教授提出「精準提問、思辨創新、協作領導」三大核心能力培養路徑，強調「好奇心和想象力是人機協同的核心競爭力」。他同時提醒，應關注大模型存在的認知偏見、隱性文化滲透等風險，並分享團隊在多模態事實核查、神經符號協同推理、跨語言攻防對抗等領域的最新研究成果，為師生打開AI安全研究的新視野。本場工作坊在深入交流中圓滿結束，為澳科大教師進一步探索AI賦能語言教學、語言學教學與相關交叉研究提供了有益參考。
